Point cloud 3d
Моделирование по точкам в пространстве.
Point Cloud это технология 3D-моделирования объектов или пространства через сканирование. Компьютерные модели проектируются на основе данных о точках в пространстве, полученных с 3D-сканера.
В ходе 3D-сканирования обекта собирается массив цифровых данных, который представляет собой набор точек, каждая из которых имеет строго определенные координаты в пространстве – Point Cloud «облако точек». Компьютерная программа соединяет точки по полученным координатам и выстраивает цифровую копию объектов сканируемого пространства/объектов с точным воспроизведением его геометрических форм и цветовых параметров.
Результатом собранных и обработанных данных Point Cloud служат точные моделями реальности.
Point Cloud может использоваться для разных целей, в том числе создания трехмерных моделей CAD (Computer-aided design - организационно-техническая система, автоматизации процесса проектирования или САПР) для изготовленных деталей, для метрологии и контроля качества, а также для визуализации, анимации, рендеринга и массовой кастомизации.
В географических информационных системах Point Cloud является одним из источников, используемых для создания точной цифровой модели рельефа местности, а также для создания трехмерных моделей городской среды.
Point cloud позволяет создать пространственно-временную модель объектов строительства в реальности с помощью четырехмерных моделей, трехмерные точки по координатам, полученные в разные моменты времени.
Также, технология Point Cloud может использоваться для представления объемных данных, например в медицинской визуализации.
С помощью Point Cloud можно выстраивать модели в полигонной сетке, модели поверхности NURBS (Non-uniform rational basis spline - математическая форма, применяемая в компьютерной графике для генерации и представления кривых и поверхностей) или модели CAD с помощью реконструкции поверхностей.
Использование Point Cloud экономически выгодно для различных сегментов и отраслей промышленности и государственного сектора, т.к. идеально подходит для высокопроизводительной обработки полученных данных.
Универсальня технологи для различный областей применения.